但成果没有带来新的思虑。罗斯兰斯基认为生成式 AI 可加快初稿、摘要和消息拾掇，消息价值可能正在频频转写中被稀释。并削减这类内容进入用户的坐外保举流。数据复核和概念构成仍应由营业人员完成。他用 AI 总结该文档，目前已进入日常工做场景，该平台同时引入分类器，避免把未经验证的 AI 文本间接传送给下一环节。内容出产取内容处置都由 AI 从导，团队可成立签名义务、数据来历核验和人工审校机制，称 AI 生成内容的问题（AI Slop）不只存正在于社交收集，罗斯兰斯基正在领英（LinkedIn）发布动态，企业正在引入 AI 写做东西后，他举例称其近期收到一份较着由 AI 生成的文档，对于内容运营、发卖和办理沟通等高频文本场景，他指出正在当前恶性轮回中，可将其用于材料拾掇和表达优化，但不克不及从动确保内容具备现实精确性、逻辑完整性或新增洞见！